Beratungsmodul
KI-Reifegrad-Analyse
Systematische Heranführung an KI: Wo steht Ihr Unternehmen im KI-Reifegrad? Wie führen Sie Ihr Team sicher DSGVO & EU-konform von GenAI bis zu autonomen KI-Agenten?
Reifegrad-Bestimmung
Die KI-Reife eines Unternehmens entwickelt sich typischerweise in vier Stufen. Wir analysieren gemeinsam, wo Sie stehen und welche nächsten Schritte sinnvoll sind.
GenAI
Erste Erfahrungen mit ChatGPT, Copilot & Co. – oft individuell und unkoordiniert.
Typische Merkmale
- •Mitarbeiter nutzen öffentliche KI-Tools eigenständig
- •Keine unternehmensweiten Richtlinien vorhanden
- •Potenziale werden erkannt, aber nicht systematisch erschlossen
- •Risiko von Schatten-IT und Datenschutzverletzungen
Empfohlene Maßnahmen
- Bestandsaufnahme der aktuellen KI-Nutzung
- Sensibilisierung für Chancen und Risiken
- Erste Nutzungsrichtlinien etablieren
Embedded AI
KI-Features in bestehender Software werden bewusst genutzt und gesteuert.
Typische Merkmale
- •Nutzung von KI-Funktionen in Microsoft 365, SAP, Salesforce etc.
- •Lizenzierte, unternehmenskonforme Tools im Einsatz
- •Erste Governance-Strukturen etabliert
- •Schulungen für Fachabteilungen
Empfohlene Maßnahmen
- Evaluierung EU-konformer Enterprise-Lösungen
- Aufbau eines KI-Kompetenzzentrums
- Systematische Schulungsprogramme
Business AI
KI wird gezielt in Kernprozesse integriert und schafft messbaren Geschäftswert.
Typische Merkmale
- •KI-gestützte Automatisierung von Routineprozessen
- •Datenbasierte Entscheidungsunterstützung
- •Messbare KPIs und ROI-Tracking
- •Dedizierte KI-Strategie und Budget
Empfohlene Maßnahmen
- Use-Case-Priorisierung nach Business Impact
- Proof-of-Concept-Projekte mit klaren Erfolgskriterien
- Change Management für betroffene Teams
Agentic AI
Autonome KI-Agenten übernehmen komplexe Aufgaben mit minimaler menschlicher Aufsicht.
Typische Merkmale
- •KI-Agenten führen mehrstufige Aufgaben selbstständig aus
- •Automatisierte Workflows mit Entscheidungskompetenz
- •Mensch-in-der-Schleife nur bei kritischen Entscheidungen
- •Kontinuierliche Optimierung durch Feedback-Loops
Empfohlene Maßnahmen
- Identifikation geeigneter Agent-Use-Cases
- Aufbau robuster Kontroll- und Überwachungsmechanismen
- Ethische Leitlinien für autonome Systeme
Governance & EU AI Act
Vermeidung von Schatten-AI, DSGVO & EU-konforme Tool-Einführung und -Nutzung. Wir helfen Ihnen, rechtssicher und verantwortungsvoll KI einzusetzen.
Schatten-KI erkennen & vermeiden
Unkontrollierte KI-Nutzung birgt erhebliche Risiken für Datenschutz und Compliance.
- Inventarisierung aller genutzten KI-Tools im Unternehmen
- Bewertung von Datenflüssen und Verarbeitungsorten
- Klare Freigabeprozesse für neue KI-Anwendungen
- Transparente Kommunikation erlaubter vs. verbotener Tools
EU AI Act Compliance
Der EU AI Act klassifiziert KI-Systeme nach Risikostufen mit entsprechenden Pflichten.
- Risikobewertung Ihrer KI-Anwendungen (minimal, begrenzt, hoch, inakzeptabel)
- Dokumentations- und Transparenzpflichten identifizieren
- Technische Anforderungen für Hochrisiko-Systeme prüfen
- Zeitplan für schrittweise Umsetzung erstellen
DSGVO-konforme Tool-Einführung
Datenschutz-Grundverordnung und KI erfordern sorgfältige Planung.
- Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA) für KI-Systeme
- Prüfung von Rechenzentrumsstandorten und Datenflüssen
- Auftragsverarbeitungsverträge (AVV) mit KI-Anbietern
- Betroffenenrechte bei KI-gestützten Entscheidungen sicherstellen
Nutzungsrichtlinien & Governance
Klare Regeln schaffen Sicherheit für Mitarbeiter und schützen das Unternehmen.
- Acceptable Use Policy für GenAI entwickeln
- Vertraulichkeitsstufen für KI-Eingaben definieren
- Qualitätssicherung und Freigabeprozesse für KI-Outputs
- Verantwortlichkeiten und Eskalationswege festlegen
EU AI Act – Zeitplan beachten
Der EU AI Act tritt schrittweise in Kraft: Verbote für inakzeptable KI-Systeme gelten ab Februar 2025, Pflichten für Hochrisiko-Systeme ab August 2026. Jetzt ist der richtige Zeitpunkt, Ihre KI-Landschaft zu inventarisieren und Compliance-Maßnahmen zu planen.
Strategische Roadmap
Von Quick-Wins bis zu autonomen KI-Lösungen: Ein pragmatischer Fahrplan, der zu Ihren Ressourcen und Zielen passt.
Phase 1
1-3 Monate
Quick-Wins
Sofort umsetzbare Maßnahmen mit schnellem Nutzen und geringem Risiko.
Beispielhafte Maßnahmen
- DSGVO-konforme ChatGPT-Alternative einführen
- Erste Nutzungsrichtlinien kommunizieren
- Pilotgruppe für Embedded AI (z.B. Copilot) starten
- Awareness-Schulung für Führungskräfte
Phase 2
3-9 Monate
Systematischer Aufbau
Strukturierte Integration von KI in ausgewählte Geschäftsprozesse.
Beispielhafte Maßnahmen
- EU-konforme KI-Plattform evaluieren und einführen
- Workflow-Automatisierung für repetitive Prozesse
- KI-Kompetenzaufbau in Fachabteilungen
- Governance-Framework implementieren
Phase 3
9-18 Monate
Skalierung & Innovation
Ausweitung erfolgreicher Ansätze und Vorbereitung auf autonome Systeme.
Beispielhafte Maßnahmen
- Erfolgreiche Piloten auf weitere Bereiche ausrollen
- Erste Agentic AI Use-Cases identifizieren
- Datenstrategie für KI-gestützte Entscheidungen
- Kontinuierliche Innovation und Marktbeobachtung
Weiterführende Ressourcen zum 4-Stufen-Modell
Kostenloses 30-Min Erstgespräch
In 30 Minuten klären wir unverbindlich gemeinsam, ob und wie die KI-Reifegrad-Analyse zu Ihrer Situation passt.
